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静态人脸识别到动态人脸识别,还需面临这些难题
2020-05-19
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随着技术的发展,人脸识别已经广泛应用于各行业,上至公共安全、智慧城市,下至上班打卡、回家开锁,人们都可以享受到这项技术带来的便利。


不过,人脸识别的发展并非一帆风顺,也面临一些需要克服的问题。


据前瞻产业研究院数据,我国人脸识别市场规模约占全球市场的15%左右,2018年,我国人脸识别市场规模为25.1亿元,2010年至2018年年均复合增长率为30.7%。

前瞻产业研究院预计,人脸识别市场规模平均复合增长速度将保持23%,到2024年,市场规模将突破100亿元。



较高的增长速率与良好的应用前景使得人脸识别行业赛道上人满为患,且不乏技术与资金实力雄厚的“大佬”

新入者与原有企业开始以低价策略争取市场,不过,这一策略若长期实行,将会压缩整个行业的利润空间,不利于行业的良性发展。



与此同时,随着行业发展,越来越多的投资者加入,投资者也面临着更大的风险。在此背景下,人脸识别企业或投资者若不能培养自己的竞争优势,将面临着在激烈的市场竞争中被淘汰的风险。

随着技术的蓬勃发展与应用领域的不断增多,人脸识别技术得到了越来越多人的关注,此时,人脸识别的隐私风险成为人们注意的焦点。

人脸识别存在一些隐私问题,包括用未授权的图片进行面部特征分析、利用“换脸”软件伪造视频等,人脸数据与时空信息结合还可能暴露个人行踪

除此以外,人脸识别数据的安全也应特别注意。



另外,目前较为成熟的技术为静态人脸识别,动态人脸识别的核心算法和有关技术仍处于高速发展中,许多监控识别系统也仍处于试点应用阶段。

人脸识别已经展现出巨大的应用价值,相信未来随着发展问题的不断出现与不断解决,人脸识别将迎来更广阔的发展空间。
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